国家医保局近日通报，通过大数据筛查发现，在某些医院，一些男性患者产生了妇科类诊疗医保费用，一些女性患者产生男科类诊疗医保费用，均涉嫌违规使用医保基金。

今年以来，各级医保部门强化大数据筛查手段在医保基金监管中的应用。全国很多案例都是通过大数据初步核查出问题后，再进行精准医保飞行检查进行彻查。6月—7月，国家医保局会同山西省医保局，运用大数据模型，对我省部分城市医保基金使用数据作了筛查，发现忻州市保德县德馨医院、代县和平医院等5家医院涉嫌欺诈骗保问题，做出相应处罚。

医保基金监管点多面广、任务繁重。近年来，随着大数据技术运用，医保基金监管效率得到有效提升，对骗保行为的识别也更加精准。数据显示，国家医保局2023年通过大数据追回医保基金26.72亿元。未来，大数据技术在医保基金监管中将发挥更大作用。我们需不断强化大数据AI的算法模型，持续完善医保监管知识库和规则库，加强部门间数据共享运用，打破数据壁垒，构建全流程、全领域、全链条的大数据监管防线，持续提升医保基金监管效率和监管能力，严厉打击各类欺诈骗保行为，全力守护好人民群众的看病钱、救命钱。

（责任编辑：王维婧）